TEXT ANALYSIS

자체 학습 언어모델을 통한 텍스트 분석

자체 학습 언어모델을 통한 텍스트 분석

1.
Classification

CLASSIFICATION

주어진 여러 문서에 대해
정해진 카테고리 값으로
분류하는 것

2.
Clustering

CLUSTERING

여러 문서가 주어졌을 때,
비슷한 주제의 문서끼리
그룹핑을 하는 것

3.
Sentiment
Analysis

SENTIMENT ANALYSIS

문서 또는 텍스트로부터
기본적으로 '긍정','부정','중립'의
감성을 추출하는 방법

4.
Trend
Analysis

TREND ANALYSIS

어떤 주제(제품, 이슈, 인물 등)에
대해 단어 또는 구문 단위로
어떤 변화가 있는지 분석

5.
Association
Analysis

ASSOCIATION ANALYSIS

같이 출현하는 단어 간의
관계를 분석

  • Low-Level부터 High-Level까지 다루는 다양한 Know-how

    방대한 텍스트를 통한 DINN 학습을 통해 의미, 키워드, 유사도 분석, 벡터 표현 등에 대한 다양한 노하우를 보유하고 있습니다.

  • Self-Learning Language Model

    자체적으로 학습하는 BERT 언어모델을 통해 관련 업무에 최적화 된 방법으로 Fine-tuning 하여 제공합니다.

Text Analysis

활용사례