자체 학습 언어모델을 통한 텍스트 분석
자체 학습 언어모델을 통한 텍스트 분석
주어진 여러 문서에 대해
정해진 카테고리 값으로
분류하는 것
여러 문서가 주어졌을 때,
비슷한 주제의 문서끼리
그룹핑을 하는 것
문서 또는 텍스트로부터
기본적으로 '긍정','부정','중립'의
감성을 추출하는 방법
어떤 주제(제품, 이슈, 인물 등)에
대해 단어 또는 구문 단위로
어떤 변화가 있는지 분석
같이 출현하는 단어 간의
관계를 분석
방대한 텍스트를 통한 DINN 학습을 통해 의미, 키워드, 유사도 분석, 벡터 표현 등에 대한 다양한 노하우를 보유하고 있습니다.
자체적으로 학습하는 BERT 언어모델을 통해 관련 업무에 최적화 된 방법으로 Fine-tuning 하여 제공합니다.
활용사례